生成式人工智能即將改變我們所熟悉的iPaaS（集成平臺即服務）領域。生成式人工智能擁有改變世界的潛力，最近幾個月我們已經見識到了很多令人驚嘆的例子，而在iPaaS領域，這個變革還處于初級階段。 

過去幾年中，人工智能對集成平臺的提升取得了漸進性的進展。例如，它可以識別數據質量問題，但無法解決，或者自動匹配正在集成的應用程序之間的字段。這為集成專家提供了更高效、準確的工作方式。 

然而，新的人工智能浪潮即生成式人工智能，具有處理自然語言輸入和響應的驚人能力，將對集成平臺和我們對集成的思考方式產生指數級的影響。事實上，我們可能還沒有完全意識到這些變革的巨大程度，但這正是我們期待的。

就目前而言，我們預期iPaaS的未來將會如下： 

1. 只需提出需求，即可實現集成

2. 通過AI構建和維護無限量的連接器

3. 更好、更智能、自我修復的數據映射

01

只需提出需求，即可實現集成

首先，如果您需要進行集成，只需提出請求即可。幾十年前，要使兩個應用程序或系統共同工作，只有一種方法，那就是編寫代碼。IT團隊需要編寫冗長、復雜且容易出錯的代碼。這項工作只能由開發人員完成，每次更改都會增加更多的代碼。結果是低效、復雜混亂的代碼連接應用程序。

然而，現代的iPaaS引入了一種更易于配置和更靈活的集成方法，首先是企業服務總線（ESB），現在是iPaaS?，F代iPaaS提供了可視化的拖放界面，使開發人員和集成商都能夠輕松進行集成。這是一個巨大的改變，使開發人員能夠專注于更高級的集成方案。然而，使用生成式人工智能，您與iPaaS之間的接口可能就像一個簡單的對話請求一樣輕松。

比如，您需要將來自平臺A的信息同步到平臺B，您只需表達您想要的內容，而不需要了解復雜的實現方式。例如，您可以說“將CRM的線索更新到企微/釘釘并通知XX人員”，然后人工智能將弄清楚如何實現。然后，您可以進行測試以驗證其是否正常工作，如果有問題，人工智能將找到解決方案。

02

通過AI構建和維護無限量的連接器

集成連接器是構建iPaaS的基本組件。目前，連接器可以由iPaaS供應商或用戶社區構建和管理。由供應商構建和管理的連接器可靠性更高，可以獲得支持，但數量有限。由用戶社區構建的連接器數量可能更多，但質量控制和維護方面存在一些挑戰。

未來，如果連接器可以由生成式人工智能構建，那將意味著您只需向iPaaS提出請求，就可以構建和維護無限數量的連接器。連接器庫可以像需要連接的應用程序數量一樣無限擴展。

03

更智能、自我修復的數據映射

生成式人工智能還將帶來更智能、自動修復的數據映射。一切都在不斷變化，數據格式和標準也不例外。這意味著您的數據在集成中正確映射的方式可能會隨著時間而變化。

當數據映射出現問題時，可能會影響到您的洞察質量，甚至破壞您構建的客戶體驗。通過人工智能監測數據映射錯誤，并主動修復問題，可以避免數據停機，并獲得可信賴的洞察，而無需人工干預。

未來，我們預期的不是2倍的生產力提升，而是10倍甚至100倍的提升，而且無需人工干預。生成式AI將繼續為我們揭示新的可能性。下一代由生成式人工智能支持的iPaaS具有巨大的潛力，超越了當前的能力。數環通也不例外，我們正在重新思考可能性的極限，并著手構建這個未來。

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