近半年來，隨著 Chatgpt掀起的熱潮，各個企業都在嘗試著把 AI技術落地到自己的業務中。PaaS 平臺作為一種新興的云計算服務模式，正逐漸成為企業數字化轉型的重要工具，而銷幫幫也在其中嘗試了一些跟業務結合的探索和共創，希望通過AI顛覆傳統的應用開發、實施體驗，讓開發和實施人員更加專注業務本身，而不是浪費時間在繁瑣的代碼編寫上。

AI加持，釋放編程小白的更多能量 

一、你只管說大白話，AI幫你生成想要的表單

在傳統的應用開發過程中，表單搭建往往需要開發者花費大量時間和精力。而有了這款AI助手，用戶只需通過自然語言描述需求，AI即可自動生成相應的字段和表單。這極大地提高了開發效率，縮短了應用上線時間。在銷幫幫的表單設計頁中，可以一鍵喚醒“AI幫幫”，向他描述你想要搭建的表單，即可自動生成：

二、說出你的想法，AI自動生成類Excel公式

公式編寫對于許多用戶或配置人員來說，可能是一項枯燥且復雜的任務。然而，AI 助手的出現改變了這一現狀。用戶只需用自然語言描述所需的計算邏輯，AI助手便能迅速生成相應的類Excel公式。這樣一來，即使是沒有編程基礎的用戶也能輕松地完成公式編寫，從而提升工作效率。

三、根據你的需求，AI高效編寫JS低代碼

銷幫幫有著真正的低代碼能力——通過 JS 代碼來完成業務場景的邏輯自定義，但學習和編寫JS代碼是一項耗時且容易出錯的任務。然而，借助AI助手，用戶只需簡單描述需求，AI便能自動生成相應的JS低代碼。這不僅大大降低了開發難度，還能有效減少人為錯誤，提高代碼質量。

深度延展

一、為什么兩者結合會有如此強大的能量？

首先我們要清楚地是，零代碼對于用戶來說無非是在對應界面上用鼠標鍵盤完成簡單操作配置，并輸出對應的內容，低代碼則是基于平臺擁有的基礎能力和業務邏輯表述的結合，本質上他們都是銷幫幫所提煉出來的 DSL。

所謂領域專用語言（domain specific language / DSL），是專門針對某一特定問題的計算機語言，它提供了一種手段，可以更加清晰地就系統某部分的意圖進行溝通。比如在銷幫幫表單設計、工作流等地方其實都是通過DSL 的制定來對功能和行為進行規范化。（信息來自百度百科）

而能夠讓 AI 接入平臺的大前提，也就是 DSL，平臺本身各個模塊中需要具有規范化的描述。通過這些DSL 的提煉和 AI 的訓練，大模型能夠把人說的白話轉換成對應規范化描述的操作，從而實現了整個AI 結合表單、公式、低代碼的能力。

此外，JS 本身雖說是簡單的腳本型語言，但對于很多非開發者的配置人員來說，還是具有一定難度，而 AI 對于非常成熟的 JS 語言的理解可以說是了如指掌，我們在實際實施過程中遇到非常多的用戶提出疑問，諸如怎么用低代碼把數組中第 N 個內容刪除、修改，這些問題本質上是對于 JS 語言的一些 API 不夠了解，但 AI 恰恰非常了解這塊，兩者結合自然是水到渠成。

二、AI 最強大的地方在于學習，而銷幫幫最強大的地方在于提供解決方案

從長遠來看，任何一家有著成熟實施經驗的軟件公司，其積累的解決方案都是寶貴的財富和護城河，基于軟件特性打造的解決方案甚至在特殊場景下有著唯一性和不可替代性。但往往提煉解決方案本身是困難的，甚至很難做到“傳承”，最核心的問題在于不同領域不同行業的人，在智能化數字化軟件上的思維和角度不同，難以形成統一化，同時，行業專精也需要很大的時間和精力。

但 AI 恰恰解決了“傳承”這個問題，AI 的學習能力大家是有目共睹的，基于銷幫幫對各個行業領域的業務能力場景拆分和沉淀下來的數據，結合平臺 DSL，能夠實現讓 AI 通過特定的路徑去學習各個領域常見的業務能力，基于對領域業務的理解搭建出更準確的表單、生成出更準確的代碼。

長遠來看，結合銷幫幫在行業領域內累計的解決方案和經驗，通過 AI 賦能會讓企業數字化轉型更加的順暢。

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